عنوان : ( کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه مخاطرات محیطی )
نویسندگان: مرتضی اکبری , فرزان سعیدی , ساناز کشوری , سمیه اصغری الندانی ,چکیده
از دوره آنتروپوسن تاکنون، به دلیل گستردگی فعالیتهای انسان و بهرهبرداری بیش از ظرفیت از منابع طبیعی، تعداد و شدت تاثیر مخاطرات محیطی نیز افزایش یافته است. در بیشتر مواقع، وقوع مخاطرات با خسارات مالی و جانی همراه میباشد. به نحویکه بخشی از این خسارت، به دلیل عدم آگاهی از واقعه و بخش دیگر، به واسطه عدم آگاهی در مقابله با واقعه است. انقلاب صنعتی سوم (عصر دیجیتال) و چهارم (عصر هوش مصنوعی)، به جهت استفاده گسترده از داده و تجزیه و تحلیل فضایی آنها، امکان مدیریت مناسبتری را جهت کاهش اثرات مخاطرات محیطی فراهم نموده است. این پژوهش که مبنتی بر ساختار اکتشافی- کاربردی است، به موضوع اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی در جهان و کاربرد آن در مدیریت مخاطرات محیطی و محیط زیست پرداخته است. از سال 2014 مقالات علمی متعددی در زمینه کاربرد هوش مصنوعی به چاپ رسیده است. اما از سال 2017 تاکنون محققان به دنبال درک شهودی هوش مصنوعی در نوع کاربرد خود بودند. به طوریکه استفاده از این علم با کاربرد در منابع طبیعی و محیط زیست همچون پهپادها برای جلوگیری از آتش سوزی جنگلها، در بررسی تغییرات آب و هوایی، توسعه سیستمهای هشدار اولیه تخریب سرزمین و بیابانزایی، فرونشست زمین، مانیتورینگ حیات وحش، امنیت غذایی، گرد و غبار و فرسایش خاک روند رو به رشدی را نشان میدهد. کاربرد و توسعه هوش مصنوعی در مطالعات منابع طبیعی و محیط زیست، امکان مدیریت ریسک (احتمال وقوع خطر) به جای مدیریت بحران (وقوع خطر) و کاهش اثر مخاطرات محیطی را فراهم مینماید.
کلمات کلیدی
, بیابانزایی, مخاطرات محیطی, انقلاب صنعتی چهارم, مدیریت داده@inproceedings{paperid:1097932,
author = {اکبری, مرتضی and فرزان سعیدی and ساناز کشوری and اصغری الندانی, سمیه},
title = {کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه مخاطرات محیطی},
booktitle = {چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین},
year = {2024},
location = {اراک, ايران},
keywords = {بیابانزایی، مخاطرات محیطی، انقلاب صنعتی چهارم، مدیریت داده},
}
%0 Conference Proceedings
%T کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه مخاطرات محیطی
%A اکبری, مرتضی
%A فرزان سعیدی
%A ساناز کشوری
%A اصغری الندانی, سمیه
%J چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
%D 2024