عملیات حفر چاه‌های عمیق نفت و گاز، بدلیل وجود متغییرهای متعدد امری چالش‌برانگیز است. ساختار باریک و بلند رشته حفاری، ارتعاشات وارده به سیستم، عبور لوله‌های حفاری از لایه‌های مختلف زمین و وجود پارامترهای مختلف مستقل و وابسته، عواملی هستند که عملیات حفاری چاه‌های نفت و گاز را پیچیده و دشوار کرده‌اند. نرخ نفوذ مته به عنوان یک پارامتر وابسته، شاخص مناسبی برای ارزیابی روند عملیات حفاری است. این شاخص تحت تاثیر سایر پارامترها بوده، لذا مدل‌سازی مسئله با روش‌های مرسوم امکان‌پذیر نیست. در این مقاله با استفاده از داده‌های میدانی یک حلقه چاه نفت و گاز واقع در جنوب غربی ایران، سه پارامتر تاثیرگذار بر نرخ نفوذ مته معرفی شده‌اند. سپس با ایجاد سه نوع مدل‌سازی شامل مدل جبری خطی، جبری درجه دوم و مدل مبتنی بر شبکه عصبی، ارتباط بین سه متغییر مستقل و نرخ نفوذ مته مورد تحلیل قرار گرفت و ضرایب همبستگی هر سه مدل باهم مقایسه شدند. در این تحقیق به منظور نگهداشت نرخ نفوذ مته در محدوده مناسب، مدل موفقی از مقادیر سرعت دورانی و وزن روی مته در عمق‌های متفاوت ارائه شده است.

کلمات کلیدی