سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن , 2024-12-11

Title : ( آشنایی با مدل های سری زمانی شمارشی و کاربرد آن در علم داده )

Authors: Seyede Tayebe Jafarypour , Vahid Fakoor , Toktam Akbari Khalaj ,
File:

Access to full-text not allowed by authors

Citation: BibTeX | EndNote

Abstract

سری‌های زمانی به عنوان یکی از ارکان اساسی آمار، نقش مهمی در تحلیل داده‌های انبوه ایفا می‌کنند. در عصر حاضر، با افزایش حجم داده‌ها، نیاز به مدل‌های پیشرفته آماری برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات بیش از پیش احساس می‌شود. بدین منظور، مدل‌های GARMA و GLARMA به طور خاص برای پردازش داده‌های شمارشی طراحی شده‌اند و قابلیت‌های منحصر به‌فردی در شناسایی الگوها و پیش‌بینی روندها دارند. در این سخنرانی پس از آشنایی با اصول و ساختار این مدل‌ها، کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌های تنفسی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مدل‌ها می‌توانند به عنوان ابزاری مؤثر در پژوهش‌های آینده در زمینه بهداشت و پزشکی مورد استفاده قرار گیرند.

Keywords

, سری زمانی, داده های شمارشی, GARMA, GLARMA
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1101342,
author = {Jafarypour, Seyede Tayebe and Fakoor, Vahid and تکتم اکبری خلج},
title = {آشنایی با مدل های سری زمانی شمارشی و کاربرد آن در علم داده},
booktitle = {سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن},
year = {2024},
location = {مشهد, IRAN},
keywords = {سری زمانی، داده های شمارشی، GARMA، GLARMA},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T آشنایی با مدل های سری زمانی شمارشی و کاربرد آن در علم داده
%A Jafarypour, Seyede Tayebe
%A Fakoor, Vahid
%A تکتم اکبری خلج
%J سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن
%D 2024

[Download]