عنوان : ( روشی جدید برای بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با استفاده از روش تکامل همکارانه ( نگرش طبیعی در بهینه سازی اتصالات نرونی ) )
نویسندگان: علی کارساز , محمدرضا اکبرزاده توتونچی ,
Full Textچکیده
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روشی برگرفته از مکانیزم مغز انسان در زمینه های مختلف هوش مصنوعی 1 و محاسبات نرم 2 کاربردهای وسیعی را دارند . از آنجا که ساختار مغز انسان در طول سالهای متمادی، متکامل شده است، متوان انتظار داشت تا هر چه م عماری شبکه عصبی مصنوعی به ساختار طبیعی مغز انسان نزدیکتر باشد، از کارائی بهتر و بالاتری برخوردار بوده که در عین حال بسیاری از کاربردها برای گریز از پیچیدگیهای این ساختار، ساده سازیها و فرضهائی صورت می پذیرد . در این مقاله، سعی شده یکبار دیگر این نگرش به مغز انسان و چگونگی تکامل آن در طول قرون متمادی احیاء شده و از این رهگذر روشی جدید که کارائی خوبی در برخورد با مسائل متنوع و مختلف بویژه در ردیابی دینامیک فرایند را داشته باشد، ارائه گردد . از سری زمانی Mackey-Glass به عنوان مثالی عمومی برای بررسی کارائی آن است فاده شده است . نتایج بدست آمده بهبود از 2 تا 4 برابر بر حسب میزان خطای پیشبینی و با یک تعداد نرون بکار رفته یکسان را نشان می دهد .
کلمات کلیدی
, شبکه های عصبی , مدلسازی دینامیک متغیر , الگوریتم ژنتیک , برنامه سازی ژنتیک , تکامل همکارانه
@inproceedings{paperid:1106329,
author = {کارساز, علی and اکبرزاده توتونچی, محمدرضا},
title = {روشی جدید برای بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با استفاده از روش تکامل همکارانه ( نگرش طبیعی در بهینه سازی اتصالات نرونی )},
booktitle = {سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک},
year = {2005},
location = {زنجان, ايران},
keywords = {شبکه های عصبی ، مدلسازی دینامیک متغیر ، الگوریتم ژنتیک ، برنامه سازی ژنتیک ، تکامل همکارانه},
}
%0 Conference Proceedings
%T روشی جدید برای بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با استفاده از روش تکامل همکارانه ( نگرش طبیعی در بهینه سازی اتصالات نرونی )
%A کارساز, علی
%A اکبرزاده توتونچی, محمدرضا
%J سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک
%D 2005
