در تحقیق حاضر برای معرفی یک روش غیر مخرب که بتواند طی سرخ کردن عمیق به مقدار زیادی اثر شرایط فرآیند را بر روی رنگ روغن بررسی کرده و سرخ شدن قطعات گوشت شترمرغ را تخمین بزند، سیستم ماشین بینایی به کار گرفته شد. با اندازه گیری شیمیایی میزان رطوبت در نمونه های گوشت شترمرغ سرخ شده و مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی، امکان پیش بینی میزان رطوبت با توجه به پارامترهای رنگی روغن استخراج شده از تصاویر دیجیتال فراهم گردید. در واقع پارامتر های رنگی استخراج شده از روغن سرخ شده، در تخمین محتوای رطوبتی نمونه های گوشت شترمرغ به کار گرفته شد. ضریب همبستگی بالای خروجی مدل شبکه نشان داد که این مدل کارایی مناسبی برای پیش بینی میزان )R=0/ عصبی و داده های آزمایشگاهی ) 933 رطوبت دارد، ضمن آنکه می توان امکان جایگزینی روش پردازش تصویر با روش های دستگاهی که عمدتاً پیچیده و هزینه بر می باشند را نیز در نظر گرفت.

کلمات کلیدی